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Intro
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데이터 분석을 잘 하려면? 07 minLecture1.1
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Numpy를 이용한 N차원 배열 다루기
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Numpy 패키지 11 minLecture2.1
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Numpy 배열 51 minLecture2.2
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Numpy 배열 합치기와 분할하기 36 minLecture2.3
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복사와 뷰 06 minLecture2.4
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고급 인덱싱 25 minLecture2.5
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선형대수학 25 minLecture2.6
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연습문제 – N차원 배열 다루기 5 questionsQuiz2.1
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Pandas를 이용한 데이터프레임 다루기
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Pandas 패키지 09 minLecture3.1
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데이터프레임 만들기 29 minLecture3.2
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이름 지정하기 10 minLecture3.3
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부분 데이터 조회 13 minLecture3.4
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데이터 삭제 및 추가 15 minLecture3.5
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데이터프레임 병합과 연결 20 minLecture3.6
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정렬 10 minLecture3.7
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기초 통계 분석 13 minLecture3.8
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데이터 그룹화 및 집계 09 minLecture3.9
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데이터 구조 변경 15 minLecture3.10
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데이터프레임에 함수 적용하기 10 minLecture3.11
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결측치 처리 및 변경하기 36 minLecture3.12
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시리즈 10 minLecture3.13
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연습문제 – 데이터프레임과 시리즈 5 questionsQuiz3.1
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데이터 전처리 프로젝트
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데이터 전처리 프로젝트 1/3 – 전처리 데이터 설명, 요약정보, 구간화 27 minLecture4.1
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데이터 전처리 프로젝트 2/3 – 레이블인코딩, 원-핫인코딩, 데이터프레임 연결 15 minLecture4.2
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데이터 전처리 프로젝트 3/3 – 집계, 피벗팅, 인덱스와 레벨 다루기 36 minLecture4.3
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Final Quiz
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Final Quiz – 데이터 전처리 실무 20 questionsQuiz5.1
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