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CoursesTechnology프로젝트 기반 데이터 전처리 실무
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    1
    • Lecture1.1
      데이터 분석을 잘 하려면? 07 min
  • Numpy를 이용한 N차원 배열 다루기
    7
    • Lecture2.1
      Numpy 패키지 11 min
    • Lecture2.2
      Numpy 배열 51 min
    • Lecture2.3
      Numpy 배열 합치기와 분할하기 36 min
    • Lecture2.4
      복사와 뷰 06 min
    • Lecture2.5
      고급 인덱싱 25 min
    • Lecture2.6
      선형대수학 25 min
    • Quiz2.1
      연습문제 – N차원 배열 다루기 5 questions
  • Pandas를 이용한 데이터프레임 다루기
    14
    • Lecture3.1
      Pandas 패키지 09 min
    • Lecture3.2
      데이터프레임 만들기 29 min
    • Lecture3.3
      이름 지정하기 10 min
    • Lecture3.4
      부분 데이터 조회 13 min
    • Lecture3.5
      데이터 삭제 및 추가 15 min
    • Lecture3.6
      데이터프레임 병합과 연결 20 min
    • Lecture3.7
      정렬 10 min
    • Lecture3.8
      기초 통계 분석 13 min
    • Lecture3.9
      데이터 그룹화 및 집계 09 min
    • Lecture3.10
      데이터 구조 변경 15 min
    • Lecture3.11
      데이터프레임에 함수 적용하기 10 min
    • Lecture3.12
      결측치 처리 및 변경하기 36 min
    • Lecture3.13
      시리즈 10 min
    • Quiz3.1
      연습문제 – 데이터프레임과 시리즈 5 questions
  • 데이터 전처리 프로젝트
    3
    • Lecture4.1
      데이터 전처리 프로젝트 1/3 – 전처리 데이터 설명, 요약정보, 구간화 27 min
    • Lecture4.2
      데이터 전처리 프로젝트 2/3 – 레이블인코딩, 원-핫인코딩, 데이터프레임 연결 15 min
    • Lecture4.3
      데이터 전처리 프로젝트 3/3 – 집계, 피벗팅, 인덱스와 레벨 다루기 36 min
  • Final Quiz
    1
    • Quiz5.1
      Final Quiz – 데이터 전처리 실무 20 questions
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    Next 데이터 전처리 프로젝트 1/3 – 전처리 데이터 설명, 요약정보, 구간화

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