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Big Data

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Data EDA & Visualization Analysis

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Big Data, IT & Software, Technology
(1 review)
₩280,000
book-2
  • Overview
  • Curriculum
  • Instructor
  • Reviews

Data EDA & Visualization Analysis(데이터 탐색 및 시각화 분석)

COURSE DESCRIPTION

이 과정은 데이터 분석 라이브러리에 대해 설명합니다. 이 과정은 다음 내용을 포함합니다.

  • N차원배열 다루기
  • 데이터프레임 다루기
  • 데이터 시각화

 

CERTIFICATION

  • 모든 코스를 COMPLETE 하시면 수료증이 발급됩니다.

 

LEARNING OUTCOMES

  • 데이터 탐색을 위한 필수 라이브러리인 Numpy, Pandas를 이용해서 데이터를 다루는 방법을 배울 수 있습니다.
  • 분석과정과 분석 결과를 시각화 하는 방법을 배울 수 있습니다.

 

Course Features

  • Lectures 25
  • Quizzes 4
  • Duration 16주
  • Skill level Intermediate
  • Language 한국어
  • Students 9
  • Certificate Yes
  • Assessments Yes
CoursesTechnologyData EDA & Visualization Analysis
  • Intro
    1
    • Lecture1.1
      데이터 분석을 잘 하려면? 07 min
  • Numpy를 이용한 N차원 배열 다루기
    7
    • Lecture2.1
      Numpy 패키지 11 min
    • Lecture2.2
      Numpy 배열 51 min
    • Lecture2.3
      Numpy 배열 합치기와 분할하기 36 min
    • Lecture2.4
      복사와 뷰 06 min
    • Lecture2.5
      고급 인덱싱 25 min
    • Lecture2.6
      선형대수학 25 min
    • Quiz2.1
      연습문제 – N차원 배열 다루기 5 questions
  • Pandas를 이용한 데이터프레임 다루기
    14
    • Lecture3.1
      Pandas 패키지 09 min
    • Lecture3.2
      데이터프레임 만들기 29 min
    • Lecture3.3
      이름 지정하기 10 min
    • Lecture3.4
      부분 데이터 조회 13 min
    • Lecture3.5
      데이터 삭제 및 추가 15 min
    • Lecture3.6
      데이터프레임 병합과 연결 20 min
    • Lecture3.7
      정렬 10 min
    • Lecture3.8
      기초 통계 분석 13 min
    • Lecture3.9
      데이터 그룹화 및 집계 09 min
    • Lecture3.10
      데이터 구조 변경 15 min
    • Lecture3.11
      데이터프레임에 함수 적용하기 10 min
    • Lecture3.12
      결측치 처리 및 변경하기 36 min
    • Lecture3.13
      시리즈 10 min
    • Quiz3.1
      연습문제 – 데이터프레임과 시리즈 5 questions
  • Matplotlib와 Seaborn을 이용한 데이터 시각화
    6
    • Lecture4.1
      시각화 개요 08 min
    • Lecture4.2
      Matplotlib을 이용한 시각화 1/2 01 hour 02 min
    • Lecture4.3
      Matplotlib을 이용한 시각화 2/2 – 그래프 커스터마이징 59 min
    • Lecture4.4
      Seaborn을 이용한 시각화 1/2 41 min
    • Lecture4.5
      Seaborn을 이용한 시각화 2/2 25 min
    • Quiz4.1
      연습문제 – 데이터 시각화 3 questions
  • Final Quiz - Data EDA & Visualization Analysis
    1
    • Quiz5.1
      Final Quiz – Data EDA & Visualization Analysis 25 questions
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나자바바

더 넓은 세계로 나아가세요. 그러기 위해선 코딩이 필수입니다.

Reviews

Average Rating

5
1 rating

Detailed Rating

5
100%
4
0%
3
0%
2
0%
1
0%
  • 허 ‍진경

    데이터 전처리, 탐색 그리고 시각화에 특성화된 과정입니다.

    데이터 전처리 및 탐색, 그리고 데이터 시각화에 대해 배울 수 있습니다. 데이터 분석가를 원한다면 지금 시작하세요.

  • Overview
  • Curriculum
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  • Reviews
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